提高电商平台价格监测系统的准确性，可以采取以下措施：

1、引入人工智能算法：在确定商品SKU清单时，可以利用AI算法分析历史销售数据、市场趋势和产品生命周期，智能筛选出核心SKU进行监测。系统还能根据实时销售动态和用户反馈自动调整监测SKU范围，减少手动更新，提高效率和准确性 。

2、建立智能化监测系统：利用大数据技术和机器学习算法，实时监测线上链接变化，并预测价格趋势。在发现异常价格波动时，系统可以提前发出预警，为品牌方提供足够的响应时间 。

3、跨平台数据采集：实现跨平台的深度数据采集和监测，整合不同电商平台的数据，为品牌方提供全面、立体的价格监测报告 。

4、多重校验机制：建立多重校验机制确保数据采集的准确性，包括技术手段和人工审核环节，对关键数据进行二次校验。与电商平台建立合作关系，获取更准确的商品信息和价格数据，提高监测结果的可靠性 。

5、使用专业的价格监测工具：使用如鼎点数据、慢慢买、奇点数据等专业工具，这些工具提供7x24小时的实时产品价格监控，能够精准计算到手价，并在价格异常时提供实时预警 。

6、确保数据采集的合规性：遵守相关法律法规，如《价格监测规定》等，确保价格监测活动合法合规，保护消费者和企业的合法权益 。

7、利用政府价格监测系统：政府价格监测系统通过建立价格监测机构、明确工作职责、配备专业人员来保障数据的真实性、准确性和及时性。此外，利用大数据技术强化宏观经济监测，提供基本条件，确保数据的真实性和准确性 。

8、实时监控与预警：价格监测系统应具备实时监控功能，当商品价格出现波动时，系统会自动发出预警通知，及时处理避免乱价现象扩散 。

9、数据分析与优化：除了监控价格外，价格监测工具还可以对商品的价格走势进行数据分析，帮助品牌优化定价策略，实现利润最大化 。

10、全渠道数据统一管理：使用价格监测工具，如云听价格监控平台，实现所有价格数据的统一管理，减少数据碎片化，提高数据的准确性和可用性 。

通过上述措施，可以提高电商平台价格监测系统的准确性，为品牌方提供有力的数据支持和市场分析。