品牌乱价监测的核心思路已经比较清晰：用自动化工具替代人工巡查，抓住“到手价”这个真实成交价，再配合源头管控和平台规则形成闭环。 目前主流做法大致分三层。

一、工具层：用自动化替代人工“扫街”

过去人工巡价，上百家店铺查一遍要15天以上，还容易出错。现在品牌方普遍采用两种自动化路径：

• RPA（机器人流程自动化）：模拟人工访问平台、搜索商品、抓取价格、截图取证。例如有品牌用影刀RPA把

  巡价

  周期从15天压缩到3-5天，还能自动生成控价函并发送。

• 专业监测系统/SaaS：部分第三方服务商，如鼎点数据提供覆盖全平台的全域价格监测，自动捕捉价格波动并预警。蒙牛、华润怡宝等企业均通过招标采购此类外部监测服务，按周或按月获取异常价格链接报告。

二、策略层：盯住“到手价”，而非标价

这是目前监测思路中一个比较关键的转变。商家常用的规避手段包括：用优惠券、满减、组合购把页面标价做高，实际“到手价”很低；或者在SKU规格上做文章，同一个商品链接挂不同规格变相低价。

因此，有效的监测需要模拟下单流程获取每个SKU的真实“到手价”，而非只看页面标价。有品牌用“RPA+AI”方案，让机器人在抖音App自动模拟下单算实付价，3天内整改了数百个破价SKU，识别率达100%。

三、闭环层：监测只是起点，处理才是关键

监测发现违规后，品牌方的处理链条通常包括：

沟通整改：向违规店铺发送改价通知，对非恶意违规者先警告，配合整改的可考虑纳入授权渠道。

源头追溯：通过产品防伪溯源码或采买溯源，锁定乱价货源来自哪个经销商，从供货端处理。

平台规则运用：不同平台策略不同。例如淘宝可利用“价格保护”规则，拼多多通过后台举报不正当竞争，京东与采销团队协同。

经销商利益绑定：在经销协议中明确价格条款，违规者扣保证金、减少供货，合规者给予返点奖励，从利益机制上让经销商不愿乱价。

一个值得关注的外部变化是，2026年4月起施行的《互联网平台价格行为规则》明确禁止平台强制商家降价或开通自动跟价系统。这意味着平台层面的“被迫跟价”压力在降低，品牌自身的监测和管控体系将变得更加重要。